中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

人工智能浪潮裹挟下的教育科技行业,在2018年都经历了什么?

2018年,美国教育科技公司筹集了14.5亿美元。但是,与中国同行相比,美国的教育科技行业可谓相形见绌。

中国在教育创新和教育科技领域的投资总额约是美国的三倍。仅作业帮(3.5亿美元)和猿辅导(3亿美元)这两个公司,融资额总和就占了2018年整个美国教育科技行业融资的一半。

而2014-2018四年中,中国教育科技领域获得的融资,占中国整体教育领域融资的24.8%,而教育信息化领域占9.8%;二者合计融资达教育行业整体融资的三成以上。

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

那么,来自发展势头迅猛的中国教育科技行业的创业者,和全球科技中心的硅谷业界,在一场对话中会碰撞出什么火花呢?

科技正在为教育带来什么改变?

我们在学生阶段想必都有过这样的经历:上课时把手放在身后,眼神齐刷刷地望着黑板,全班整齐响亮地回答老师提出的问题。在传统的课堂中,由于课堂时间和人数的限制,大多数时候都是老师单向地将知识传达给学生,学生则以简单的应答来回应老师的问题。

随着互联网时代的到来,课堂不再是传授枯燥的知识点与理论的场所,学习的过程也不再是每位学生都以同样的方式、速度学习同样的内容。在人工智能、虚拟现实、大数据分析等先进科技的加持下,交互式课堂、精准对接的“一对一”成长分析这些新颖的教学模式正悄然兴起。

例如,华人科学家袁淼创立的美国教育科技公司MobLab,就是以互动行为游戏为途径,通过课堂实验结合数据分析和人工智能,提高学生的课程的参与度。MobLab通过对学生互动行为的科学数据分析,有针对性地帮助他们客观地认知自己的性格维度,并制定适合个性化的学业规划。

MobLab同时也是新东方坐标学院的学员之一。2011年末,MobLab成立于美国洛杉矶;2018年5月进入中国,并于同年6月获得了新东方战略领投的新一轮数百万美金的融资。

因此,MobLab作为坐标学院华人在美成立的教育科技公司的代表,在坐标学院与硅谷洞察于4月6日在硅谷举行的中美教育交流酒会上,分享了这家公司对于科技如何改变教育行业的看法。

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

MobLab的CEO袁淼谈到:“市场、竞拍、讨价还价、公共品、博弈论、金融市场等等,你可以想象到的商业、社会的经济、社交场景,我们可以把它们像学习自然科学一样,都通过我们的游戏来实验化,而且这些场景本身很多也就是游戏。”通过把学生们放到一个虚拟市场里,这个市场就像物理化学的实验室,学生可以学到如何定价、买卖交易,理解分析市场数据,更可以亲身体验市场如何神奇地达到理论预期的均衡。而亲身经验往往比理论更加令人难忘。

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

同时,通过这些高浸润式的游戏,MobLab可以真实客观地对学生种种个性做出评估和量化,结合其大量行为数据统计及人工智能算法,继而为学生提供学业、专业、留学等个人化推荐。

教育的核心并不是科技,而是……

MobLab的分享,得到了在场的硅谷教育界人士的热烈的掌声。的确,科技给教育带来了很多意想不到的惊喜,让很多之前无法落地的教育方法、理念,进入到了实践。

但是,毕竟教育的核心是以人为本。美国的教育专家、AI专家,都曾提出疑问:“随着人工智能时代的到来,机器学数理化的速度比我们快得多,工作起来也比人类更有效率。当知识和技能不再成为前途的担保时,教育的核心价值将面临什么样的挑战?”

硅谷洞察的顾问专家,卡内基·梅隆大学客座教授Lake Dai认为:“对于现在的孩子们来说,人工智能时代的到来可以被看作是一种机遇,也可以是一种挑战。因为在孩子们长大进入职场的时候,已经有很多重复性的工作被机器所取代了。但是,另一方面,许多现在看来是‘铁饭碗’的职业,也许会在人工智能时代迎接被淘汰的命运。”

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

当学校传授的知识不再直接对接到工作岗位,教育的意义将发生什么变化?对此,戴教授提出了三点对未来教育的理解。

首先,教育的目的要实现从“技能”到“能力”的转变。应该培养孩子们的好奇心、批判式思维和创造力。“机器是不会创造的,需要创造力的工作是最不会被人工智能取代的工种之一,这让人们的创造力显得更加难能可贵,也最有价值。”

美国加州的一些学校正在使用软件改革传统的教学模式。这些学校的学生不使用教科书,而是得到一些包括课程播放列表的软件。软件对学生的学习进度进行评估,减轻教师作业批改量。教师因此节省下来的时间用于其他工作,比如培养学生的社交技能或一对一指导。

第二,校园不再是封闭的孤岛。传统的学校往往被称作“象牙塔”,对产业具有知识引领的作用。随着互联网的普及,大数据时代的到来,人人都可成为知识的生产者和传播者,学校作为“传授知识的中心”这个概念将会被颠覆。教学与产业的结合将是未来引领教育的新方向。

第三,课程的供给将由统一批发走向私人订制。传统学校发端于西方工业革命,其目的是适应机器大生产的需要,培养大批具有相同知识和技能的熟练工人。这种学校一切呈现出鲜明的同质化特征。

而当技术不再成为未来人才的“铁饭碗”,个人潜能才能成为每位学生不可替代的“独门绝技”。基于互联网、云计算、大数据以及人工智能技术,学生学习诊断和个人化分析将成为可能,未来学校教育应逐步走向适应每个学生的“精准教育”。

戴教授认为学生考核观念也应该有所变化:“尽管我是老师,我还是觉得考试成绩不是最重要的,因为现在的评价体系不能全面反映学生的能力,有待改进。”

戴教授说,她不会引导孩子从事具体的行业,无论是医生,还是律师,但她会教导孩子她认为重要的品质。“AI无法取代的一个最重要事情就是与人沟通,所以培养孩子们的团队精神、口才表达能力、社交能力,感受亲情与爱的能力,都是非常重要的。”

中美教育创新者思想的碰撞

参加这场酒会的,除了来自新东方坐标学院一行20余人,还有来自硅谷的20余位教育专家、教育科技创业者,包括硅谷顶尖K-8创新学校Bullis Charter School的创新实验室主任,加州大学伯克利分校哈斯商学院的Gregory La Blanc教授,硅谷Draper University的VP Asra Nadeem,以及众多美国教育科技创业者。

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

而坐标学院的嘉宾则包括中国在线教育领军品牌作业帮、中国航天STEAM第一品牌空天创客等。

新东方坐标学院于2018年成立,希望发现并培育能够改变教育产业格局的未来商业领袖,引导教育行业从业者,成为教育行业的连接点,共同推动教育产业的变革与发展。

此次的中美教育交流酒会,由坐标学院主办,硅谷洞察协办,聚集了中美最前沿的教育领域创新者。

坐标学院教务长张蓓分享到,美国的教育理念和教育科技有许多值得新东方借鉴的地方。而在全球化浪潮下,无论是新一代中国教育企业还是大型教育公司都在加快国际化进程。因此,近两年,新东方将目光投向国外前沿教育科技公司,已投资了MobLab、美国GSV基金等,并与美国伊利诺伊大学、美国投资基金GSV分别签约成立AI联合实验室。此次的中美教育交流酒会,旨在链接中美,让教育领域的创新者们,一起探讨新一轮科技浪潮对教育的冲击,以及AI时代两国教育的变革。

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

链接中美,也是硅谷洞察的愿景和初心。硅谷洞察深耕硅谷,在全球科技的第一线,关注前沿技术的最新发展,以及它们在其他行业的落地与产生的影响。教育与医疗,是硅谷洞察最为关注的两个行业;而前沿技术,如AI、区块链、5G等,对于教育与医疗行业的改变,颠覆,是硅谷洞察最重要的关注点。

为此,硅谷洞察与中美的企业领袖合作,不时主办和承办中美交流的活动,旨在搭建起优质的平台,促成中美之间的思想、资源的碰撞。

美国公司进军中国市场有竞争力吗?

来自中美的教育创新者们,在活动上形成出了很多精彩的碰撞。例如,美国教育科技公司问到,如果要进入中国市场,美国公司有竞争力吗?如何保证和提升竞争力?

MobLab CEO袁淼现身说法,对希望来中国发展业务的美国教育公司提出了一些建议。“美国教育公司可能配备有先进的技术,甚至有很高级的算法,但如何在中国市场上生成网络效益或掌握足够多的数据和信息,从而搭建起壁垒,是我们每一家想进入中国市场的企业应该进一步思考的问题。”

教育离不开爱的传递和表达。但AI和机器人,能让你联想到爱吗?硅谷技术组织Robotics for Good创始人Michelle Tsing的初心,就在于用机器人来传递爱。Michelle说:“大家都认为机器是没有感情的,我却想用机器人来传递爱,也许机器能比人更懂得的爱人。”

Robotics for Good致力于利用人工智能来满足不同人群不同对话需求,其主导研发的虚拟机器人Luna将会被用在教育领域。未来,Michele Tsing还希望将她的产品运用到人道主义事业中。

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

人工智能浪潮裹挟下的教育科技行业,在2018年都经历了什么?

2018年,美国教育科技公司筹集了14.5亿美元。但是,与中国同行相比,美国的教育科技行业可谓相形见绌。

中国在教育创新和教育科技领域的投资总额约是美国的三倍。仅作业帮(3.5亿美元)和猿辅导(3亿美元)这两个公司,融资额总和就占了2018年整个美国教育科技行业融资的一半。

而2014-2018四年中,中国教育科技领域获得的融资,占中国整体教育领域融资的24.8%,而教育信息化领域占9.8%;二者合计融资达教育行业整体融资的三成以上。

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

那么,来自发展势头迅猛的中国教育科技行业的创业者,和全球科技中心的硅谷业界,在一场对话中会碰撞出什么火花呢?

科技正在为教育带来什么改变?

我们在学生阶段想必都有过这样的经历:上课时把手放在身后,眼神齐刷刷地望着黑板,全班整齐响亮地回答老师提出的问题。在传统的课堂中,由于课堂时间和人数的限制,大多数时候都是老师单向地将知识传达给学生,学生则以简单的应答来回应老师的问题。

随着互联网时代的到来,课堂不再是传授枯燥的知识点与理论的场所,学习的过程也不再是每位学生都以同样的方式、速度学习同样的内容。在人工智能、虚拟现实、大数据分析等先进科技的加持下,交互式课堂、精准对接的“一对一”成长分析这些新颖的教学模式正悄然兴起。

例如,华人科学家袁淼创立的美国教育科技公司MobLab,就是以互动行为游戏为途径,通过课堂实验结合数据分析和人工智能,提高学生的课程的参与度。MobLab通过对学生互动行为的科学数据分析,有针对性地帮助他们客观地认知自己的性格维度,并制定适合个性化的学业规划。

MobLab同时也是新东方坐标学院的学员之一。2011年末,MobLab成立于美国洛杉矶;2018年5月进入中国,并于同年6月获得了新东方战略领投的新一轮数百万美金的融资。

因此,MobLab作为坐标学院华人在美成立的教育科技公司的代表,在坐标学院与硅谷洞察于4月6日在硅谷举行的中美教育交流酒会上,分享了这家公司对于科技如何改变教育行业的看法。

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

MobLab的CEO袁淼谈到:“市场、竞拍、讨价还价、公共品、博弈论、金融市场等等,你可以想象到的商业、社会的经济、社交场景,我们可以把它们像学习自然科学一样,都通过我们的游戏来实验化,而且这些场景本身很多也就是游戏。”通过把学生们放到一个虚拟市场里,这个市场就像物理化学的实验室,学生可以学到如何定价、买卖交易,理解分析市场数据,更可以亲身体验市场如何神奇地达到理论预期的均衡。而亲身经验往往比理论更加令人难忘。

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

同时,通过这些高浸润式的游戏,MobLab可以真实客观地对学生种种个性做出评估和量化,结合其大量行为数据统计及人工智能算法,继而为学生提供学业、专业、留学等个人化推荐。

教育的核心并不是科技,而是……

MobLab的分享,得到了在场的硅谷教育界人士的热烈的掌声。的确,科技给教育带来了很多意想不到的惊喜,让很多之前无法落地的教育方法、理念,进入到了实践。

但是,毕竟教育的核心是以人为本。美国的教育专家、AI专家,都曾提出疑问:“随着人工智能时代的到来,机器学数理化的速度比我们快得多,工作起来也比人类更有效率。当知识和技能不再成为前途的担保时,教育的核心价值将面临什么样的挑战?”

硅谷洞察的顾问专家,卡内基·梅隆大学客座教授Lake Dai认为:“对于现在的孩子们来说,人工智能时代的到来可以被看作是一种机遇,也可以是一种挑战。因为在孩子们长大进入职场的时候,已经有很多重复性的工作被机器所取代了。但是,另一方面,许多现在看来是‘铁饭碗’的职业,也许会在人工智能时代迎接被淘汰的命运。”

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

当学校传授的知识不再直接对接到工作岗位,教育的意义将发生什么变化?对此,戴教授提出了三点对未来教育的理解。

首先,教育的目的要实现从“技能”到“能力”的转变。应该培养孩子们的好奇心、批判式思维和创造力。“机器是不会创造的,需要创造力的工作是最不会被人工智能取代的工种之一,这让人们的创造力显得更加难能可贵,也最有价值。”

美国加州的一些学校正在使用软件改革传统的教学模式。这些学校的学生不使用教科书,而是得到一些包括课程播放列表的软件。软件对学生的学习进度进行评估,减轻教师作业批改量。教师因此节省下来的时间用于其他工作,比如培养学生的社交技能或一对一指导。

第二,校园不再是封闭的孤岛。传统的学校往往被称作“象牙塔”,对产业具有知识引领的作用。随着互联网的普及,大数据时代的到来,人人都可成为知识的生产者和传播者,学校作为“传授知识的中心”这个概念将会被颠覆。教学与产业的结合将是未来引领教育的新方向。

第三,课程的供给将由统一批发走向私人订制。传统学校发端于西方工业革命,其目的是适应机器大生产的需要,培养大批具有相同知识和技能的熟练工人。这种学校一切呈现出鲜明的同质化特征。

而当技术不再成为未来人才的“铁饭碗”,个人潜能才能成为每位学生不可替代的“独门绝技”。基于互联网、云计算、大数据以及人工智能技术,学生学习诊断和个人化分析将成为可能,未来学校教育应逐步走向适应每个学生的“精准教育”。

戴教授认为学生考核观念也应该有所变化:“尽管我是老师,我还是觉得考试成绩不是最重要的,因为现在的评价体系不能全面反映学生的能力,有待改进。”

戴教授说,她不会引导孩子从事具体的行业,无论是医生,还是律师,但她会教导孩子她认为重要的品质。“AI无法取代的一个最重要事情就是与人沟通,所以培养孩子们的团队精神、口才表达能力、社交能力,感受亲情与爱的能力,都是非常重要的。”

中美教育创新者思想的碰撞

参加这场酒会的,除了来自新东方坐标学院一行20余人,还有来自硅谷的20余位教育专家、教育科技创业者,包括硅谷顶尖K-8创新学校Bullis Charter School的创新实验室主任,加州大学伯克利分校哈斯商学院的Gregory La Blanc教授,硅谷Draper University的VP Asra Nadeem,以及众多美国教育科技创业者。

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

而坐标学院的嘉宾则包括中国在线教育领军品牌作业帮、中国航天STEAM第一品牌空天创客等。

新东方坐标学院于2018年成立,希望发现并培育能够改变教育产业格局的未来商业领袖,引导教育行业从业者,成为教育行业的连接点,共同推动教育产业的变革与发展。

此次的中美教育交流酒会,由坐标学院主办,硅谷洞察协办,聚集了中美最前沿的教育领域创新者。

坐标学院教务长张蓓分享到,美国的教育理念和教育科技有许多值得新东方借鉴的地方。而在全球化浪潮下,无论是新一代中国教育企业还是大型教育公司都在加快国际化进程。因此,近两年,新东方将目光投向国外前沿教育科技公司,已投资了MobLab、美国GSV基金等,并与美国伊利诺伊大学、美国投资基金GSV分别签约成立AI联合实验室。此次的中美教育交流酒会,旨在链接中美,让教育领域的创新者们,一起探讨新一轮科技浪潮对教育的冲击,以及AI时代两国教育的变革。

中美教育科技大碰撞:AI+教育是否会改变教育核心?

链接中美,也是硅谷洞察的愿景和初心。硅谷洞察深耕硅谷,在全球科技的第一线,关注前沿技术的最新发展,以及它们在其他行业的落地与产生的影响。教育与医疗,是硅谷洞察最为关注的两个行业;而前沿技术,如AI、区块链、5G等,对于教育与医疗行业的改变,颠覆,是硅谷洞察最重要的关注点。

为此,硅谷洞察与中美的企业领袖合作,不时主办和承办中美交流的活动,旨在搭建起优质的平台,促成中美之间的思想、资源的碰撞。

美国公司进军中国市场有竞争力吗?

来自中美的教育创新者们,在活动上形成出了很多精彩的碰撞。例如,美国教育科技公司问到,如果要进入中国市场,美国公司有竞争力吗?如何保证和提升竞争力?

MobLab CEO袁淼现身说法,对希望来中国发展业务的美国教育公司提出了一些建议。“美国教育公司可能配备有先进的技术,甚至有很高级的算法,但如何在中国市场上生成网络效益或掌握足够多的数据和信息,从而搭建起壁垒,是我们每一家想进入中国市场的企业应该进一步思考的问题。”

教育离不开爱的传递和表达。但AI和机器人,能让你联想到爱吗?硅谷技术组织Robotics for Good创始人Michelle Tsing的初心,就在于用机器人来传递爱。Michelle说:“大家都认为机器是没有感情的,我却想用机器人来传递爱,也许机器能比人更懂得的爱人。”

Robotics for Good致力于利用人工智能来满足不同人群不同对话需求,其主导研发的虚拟机器人Luna将会被用在教育领域。未来,Michele Tsing还希望将她的产品运用到人道主义事业中。

当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

作为山东地区医科专业重点院校,山东第一医科大学继续教育学院(以下简称“学院”)一直致力于发挥专业优势,大力发展成人教育。2015年,学院携手弘成教育开启了成人教育管理信息化建设之路,通过引入弘成教育的整体技术服务,实现了信息化管理和移动学习,快速完成了成教信息化的转型发展,赢得了继续教育信息化改革的主动权。

No.1 建设信息化管理平台,持续推进继续教育内涵式发展

近年来,学院以信息化改革为重心,在弘成教育的支持下,通过云计算、大数据、人工智能等先进技术的应用,建成了新一代成人高等教育网络教学及管理平台。


当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

▲ 学院教学及管理平台功能构成图

学院利用新平台的教学管理功能,实现了包括招生、教务、学籍、考务、学习过程跟踪以及教学质量评估等多方面的系统化管理,有效解决了学籍管理混乱、学生平台利用率低等问题。

新平台还将多媒体学习渠道、丰富的课程资源、个性化支持服务与成人教育相结合,帮助学院开展了线上、线下相结合的创新教学模式,全面实现成人教育模式改革新探索。

No.2 有效解决工学矛盾,探索新时代教学模式创新

为适应信息化时代,成人学习方式的转变,学院联合弘成教育,通过用多媒介实现灵活多变的学习方式,来满足成人教育学生在增长能力、丰富知识、提高专业技术和技能等方面的需求,有效解决了成人教育的工学矛盾问题。

为了让学生及时了解相关教学、考务、学籍等方面的政策,弘成教育协助学院将APP应用引入信息化教学体系,让学生通过手机等移动端,随时随地进行在线听课、做作业、参加考试等教学活动。

当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

▲ 学生学习平台

当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

▲ 移动APP

当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

▲ 微信服务

同时,教师端APP具备对学生下发通知、签收等管理功能,有效提升教学双方的沟通效率。

当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

▲ 教师教学平台

另外,教学管理平台的督学导学系统、数据分析系统和用户行为分析系统,能够协助教师及时了解、掌握学生的学习过程、学习状况和考试成绩,有针对性的对学生开展督学工作,更精准的帮助学生提高学习质量。

No.3 智慧考试提升教育质量,考务信息化改革成果显著

为全面提升教育质量、在更高层次上促进教育公平,学院携手弘成教育完成了考试系统的全面信息化改革。通过OTS在线测试系统、OMS在线阅卷系统、OIS考场巡检系统的应用,有效提高了学院考务工作效率和服务水平,确保了人才培养质量。

当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

▲ 学院实现考试全过程信息化管理

2016年8月,学院网络教学与管理平台全面接入弘成教育OTS在线测试系统,实现了学生在线作业、在线考试、智能组卷和大数据成绩分析等功能,在提升考试组织效率的同时,降低了考试成本。

另外,每年预约考试人次达十万余人次,不仅实现了考试方式的灵活性转变,完善了教学环节,更进一步实现了对学生学习过程的整体考核。

当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

▲ 弘成教育在线测试系统主要功能模块

2018年6月,为进一步提高阅卷质量,学院引入弘成教育OMS在线阅卷系统,实现了考生试卷扫描、阅卷、分析等全流程信息化管理,试卷电子化永久存档,考试数据全流程可追溯。

系统通过对学生成绩的数据采集和分析,进一步实现了对教学质量及时有效的监控和反馈,有利于更好地规范考试组织管理,加强考风考纪。

当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

▲ 弘成教育在线阅卷系统特点与优势

2019年5月,学院引入弘成教育OIS考场巡检系统,利用人脸识别、GPS定位等技术,实现了线下考试的在线签到和巡考管理,使考前和考后数据得以贯通,形成完整的考试信息化数据链路,完善了教学质量保障体系。

当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

▲ 弘成教育考场巡检系统特点与优势

当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

▲ 考场巡检系统图片

No.4 搭建非学历培训平台+优质课程资源库,有效提升学院社会服务职能

学院充分发挥自身办学优势,携手弘成教育,以实现高校非学历培训工作网络化、规范化、便捷化为核心,建立了非学历培训平台,力求让优质的教学资源帮助更多人创造了更大的职业价值。

当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

▲ 弘成教育非学历培训平台特色

当高校“遇上”信息化,原来还可以这样……

▲ 学院非学历培训平台

山东第一医科大学继续教育学院以“互联网+”为契机,更新理念,紧抓机遇,携手弘成教育利用现代教育技术和信息化技术,探索混合式教育模式,努力构建继续教育过程全覆盖的信息化管理平台,采用灵活多变的教学方式,解决成人教育面临的各种突出问题,走出了一条以提高办学水平和提升教育质量为目的的信息化之路。

人民日报:这7个教育孩子的方法,没有教不好的孩子

一个好的老师,或许能够影响孩子三年五年,但是家长的影响力却是一辈子的!孩子不是老师的,是你的,家长是孩子的第一任老师,也是孩子永远的榜样,请做个称职的父母!教育你的孩子,只是老师工作的一部分,但你不一样,孩子是你的唯一,教育好自己的孩子,永远是你最重要的事。

人民日报:这7个教育孩子的方法,没有教不好的孩子

人民日报给出了家长这7个关键点,好孩子的成才密码就藏在这7点里面,一起来看看吧!

1、培养孩子树立乐观向上的心态

人民日报:这7个教育孩子的方法,没有教不好的孩子

2、教孩子正确认识自己

人民日报:这7个教育孩子的方法,没有教不好的孩子

3、让孩子敢于梦想

人民日报:这7个教育孩子的方法,没有教不好的孩子

4、培养孩子的抗挫能力

人民日报:这7个教育孩子的方法,没有教不好的孩子

5、让孩子学会感恩,懂得宽容

人民日报:这7个教育孩子的方法,没有教不好的孩子

6、教会孩子良好的沟通技巧

人民日报:这7个教育孩子的方法,没有教不好的孩子

7、教孩子学会自我保护

人民日报:这7个教育孩子的方法,没有教不好的孩子

这7个教育孩子的方法,没有教不好的孩子。

寓教于乐,选对一个事半功倍的教育方法,到底有多重要?

  提升孩子听觉专注的核心!大脑可以自主调节音量?研究显示:大脑对声音是有选择的,可以通过调节音量听到特定的声音! 文丨少儿脑科技小课堂

  面对一个学习爱走神的孩子,每个家长都会急得直跳脚。但无论再怎么焦虑,我们也应该明白一件事,每一位孩子都存在着丰富的个性差异,提高孩子的注意力不能盲目,选对方法才是关键。

寓教于乐,选对一个事半功倍的教育方法,到底有多重要?

  我们的大脑有一种非凡的能力,能从众多声音中挑选出我们想听到的声音。

  专注力专项训练

  选对一个事半功倍的专注力训练方法,到底有多重要?

  我们相信,爸爸妈妈们为减少走神、分心,就要提升专注力,没少想办法。

  比如寓教于乐,有些孩子习惯边玩边学,可以把知识改成歌谣、游戏闯关的形式,而不只是让孩子端坐着听讲。

  比如,我们在孩子做一件事时,控制自己不去频繁干扰他,因为我们要让他养成集中注意力的习惯。

  又比如每天让孩子大声读书,也有助于提高孩子的专注力,因为书上说这是一个使孩子口、眼、脑相互协调的过程。

  ……

  现在,哥伦比亚大学的一个神经工程师团队已经揭示了其中的奥秘。今天的发现有助于解决一个长期存在的科学问题,即大脑的听觉中枢——听觉皮层如何以闪电般的速度解码和放大一个声音。这项新发现还将促进助听器技术和与大脑更相似的脑-机接口的发展。

寓教于乐,选对一个事半功倍的教育方法,到底有多重要?

  这些发现发表在今天的《神经元》杂志上。

  “所谓的‘鸡尾酒效应’,指的是人在嘈杂的环境中,依然可以把注意力集中于某一个人的谈话,但我们对这其中的原理知之甚少,”Nima Mesgarani博士,该论文的资深作者,哥伦比亚大学莫蒂默·B·扎克曼心智大脑行为研究所的首席研究员说道。“今天的研究加深了我们的理解,这对致力于改善语音和听力技术的科学家和创新者来说至关重要。”

  听觉皮层是大脑的听觉中枢。内耳向大脑的这一区域发送电信号,这些电信号代表着来自外部世界的杂乱的声波。然后,听觉皮层必须从这些杂乱的声音中挑选出有意义的声音。

  “研究听觉皮层如何整理不同的声音,就像试图弄清楚大湖里发生的事情一样,在这个湖里,船、人和鱼都在快速地移动,而你只能通过水的波纹来进行判断,“Mesgarani博士说,他也是哥伦比亚大学电气工程系的副教授。

  该论文以该团队2012年的研究为基础,这一研究表明,人类大脑对听到的声音是有选择性的。当一个人听别人说话时,他们的脑电波会发生变化,以识别说话人的声音特征,而忽略其他声音。研究人员想要了解这在听觉皮层内是如何发生的。

寓教于乐,选对一个事半功倍的教育方法,到底有多重要?

  “我们早就知道,听觉皮层区域是有层次性的,每一层级的解码越来越复杂,但是我们没有观察到特定说话人的声音是如何被逐级处理的,” James O'Sullivan博士说,他是该论文的第一作者,在Mesgarani实验室做博士后研究时完成了这项工作。“为了理解这个过程,我们需要直接记录大脑的神经活动。”

  研究人员对听觉皮层的两个层次特别感兴趣:颞横回(HG)和颞上回(STG)。来自外部的信息首先到达颞横回,然后通过它到达颞上回。

  为了了解这些大脑区域,研究人员与神经外科医生Ashesh Mehta博士、Guy McKhann博士、Sameer Sheth博士、神经学家Catherine Schevon博士、Jose Herrero博士和Elliot Smith博士合作。哥伦比亚大学欧文医学中心和诺斯威尔健康中心的医生为癫痫患者进行治疗,其中一些患者必须定期进行脑部手术。在这项研究中,患者自愿听人们说话的录音,而Mesgarani博士和O'Sullivan博士通过在患者的HG或STG区域植入电极来监测他们的脑电波。

  电极使研究小组能够明确区分两个脑区在解码声音时的作用。数据显示,HG创造了一个丰富的和多维度的混合声音表现,每个说话人的声音通过频率的不同进行区分。这个区域没有表现出对某种声音的偏好。然而,从STG收集的数据展示了截然不同的结论。

  O'Sullivan博士说:“我们发现,人可以通过正确衡量HG的输出信号来放大某一个人的声音或其他声音。根据我们的记录,STG区域进行这种权衡似乎是合理的。”

  综上所述,这些发现揭示了听觉皮层这两个区域的职责划分:HG进行展现,STG进行选择。这一切发生在150毫秒左右,对听者来说似乎是瞬间的事情。

寓教于乐,选对一个事半功倍的教育方法,到底有多重要?

  研究人员还发现了STG的另一个作用。经过选择后,STG形成了一个听觉对象,一个声音的表征,类似于我们用眼睛看到的对象的心理表征。这表明,即使一个声音被另一个说话者所掩盖,例如当两个人互相交谈时,STG仍然可以将所期望的说话者作为一个统一的整体来表现,而不受其他声音的音量的影响。

  这里收集到的信息可以作为复制这一生物过程的算法的基础,例如用于助听器。今年早些时候,Mesgarani博士和他的团队宣布开发了一种大脑控制的助听器,它利用这一算法来放大某一说话者的声音。

  研究人员计划在更加复杂的场景中研究HG和STG的活动,这些场景中包含更多的说话者或包括视觉提示。这些努力将有助于我们更加详细而精确地理解每个区域的听觉皮层如何运作。

  “我们的最终目标是更好地理解大脑如何使我们更好地听到我们期望的信息,以及创建技术帮助那些听力受损的人”Mesgarani博士说。“今天的研究是实现这一目标的道路上的一个关键点。”

如果您有任何关于孩子成长健康、注意力问题、语言问题、大脑发育等相关方面的问题想要咨询,欢迎关注:儿童康复指导金老师,下方留言或评论,会尽快帮您做专业指导!

王素:开展人工智能教育仅是编程和机器人教育就太偏颇了

王素:开展人工智能教育仅是编程和机器人教育就太偏颇了

11月23日-24日,第二届“世界教育前沿论坛”在深圳举行,本届论坛的主题为“人工智能与学习科学”。英国、澳大利亚、芬兰等国家和中国的著名专家学者、相关企业代表共同讨论AI与学习科学的发展和应用。

智能时代的教育是怎样的?中国教育科学研究院,国际比较教育研究所所长王素在论坛上从人工智能对教育的挑战、人工智能如何赋能教育、如何开展人工智能教育三个方面进行了介绍。

她谈到, 从全球范围来看,当前世界在开展人工智能教育的方面不仅仅是学习编程,更重要的是调整教育结构。而在中国,目前大家对人工智能教育的认识还有一点偏颇。

以下内容根据活动速记整理,有删减:

人工智能对教育的挑战

每一次工业革命都带来了相对应的生产方式的巨大变化,人工智能时代让生成方式自动化、个性化、智能化。生产方式的改变,让人类面临新的挑战。

我们能不能适应这样的时代?麦肯锡连续两年发布了关于人工智能的报告。

在2017年的报告中谈到,由于人工智能所带来的自动化,在2030年大概4-8亿人当中会有3.75亿的人需要职业转换,也就是说他们需要学习新的技能才能适应工作。

在过去的三年当中,中国的工业企业中已有40%实现了自动化的过程。自2012年以来,这个程度增长了500%,欧洲的比例是增加了112%。

2018年,麦肯锡发布了新的报告,重点谈到AI时代人们需要什么样的技能。报告将劳动力区分为五大类:分别是体力与手动技能;基本认知技能;高度认知技能;社会与情感技能;科技技能。

麦肯锡预测,人工智能和自动化将会除去体力劳动工作和低技能岗位,比如生产线工人,以及基本认知技能岗位的工作人员,如收银员和资料输入人员。但是,虽然有些工作可能会消失,但同时也会创建新工作,新工作将需要其他关键技能。

较高的认知技能包括高级识字和写作、定量和统计技能、批判性思维和复杂的资讯处理。这些技能由医生、会计师、研究分析师和作家 / 编辑所具备。

社会和情感技能在不断发展的劳动力市场中仍然非常重要,包括高级沟通和谈判技巧、持续学习、管理他人的能力和适应性。

技术技能方面从基础到高级 IT 技能、数据分析、工程和研究,这些技能是未来最赚钱工作的条件。

人工智能给教育带来很大影响,最主要的影响就是教育的培养目标变了,这个是核心和关键。

在工业时代,教育体系是以知识为核心,以后教育以人的发展为核心价值。在OECD面向2030学习框架中提出,教育最终目标是要让社会和个体都能幸福生活。

由于培养学生的目标变了,那原来的学习内容肯定也要随之而改变。学习的场景和学习方式由于技术的加入也会发生巨大的变化,这种变化是一个结构性的改变。

同时,教师的角色也会跟着改变,对学生的评价方式也会改变。以知识为考核重点时用纸笔考试。未来我们会综合评价一个人的发展,就需要综合素质评价。综合素质评价就要做过程性的记录,这就要用到AI技术,甚至用到区块链技术。

人工智能如何赋能教育?

人工智能一方面对教育提出了结构性的变革的需求,另一个方面是它赋能教育,让教育能够发展的更好。

人工智能在教育领域中一定会带来系统性的变革,而不是一个单一的解决某一个方面的问题。如果说我们不进行系统性的变革,那我们也很难取得我们期待的一个结果。

我们在讨论这个问题时,就是要解决:培养什么人?如何培养?如何学习、如何有效的学习?

这几个问题恰恰是学习科学所研究的问题。学习科学当中三大核心问题:人为什么要学习?人如何学习?人怎么样学习才能够更有效?

在工业化时代,教学模式很简单,就是老师教授。现在我们已经认识到,要把人看作是植物,需要给植物提供肥料、阳光和水,来促进它的成长,要给学习者提供各种发展的机会,比如实践机会、个性化学习机会等。

未来的学习不是以教师为主体的学习,更多的要让学生进行自我的学习。我们现在对于教育和学习大家有一些基本共识的:

第一,人的成长不是靠单一的知识,还包括了技能和价值观;

第二,大脑的认知部分跟情绪部分密切相关,当情绪发展的好的时候是可以促进高级思维的发展。

第三,学习是多样化的,真实世界的场景对于学习来说非常重要,这也就是为什么我们今天要做项目式学习的原因。同时,跨学科的学习对于学习成长非常重要,所以我们要培养学生设计思维、工程思维、计算思维,这是我们应对人工智能时代必须的方式。

第四,数字化素养非常重要,技术能够帮助实现学习方式的转变。自我学习到底会让学生发生哪些改变?研究表明,学生进入自主学习状态时,他就会成为问题的解决者,更具有成长性心态,更有创造性。

人工智能给人带来哪些影响呢?2013年有一位教授提出:

第一,让每个学习者都有虚拟导师;

第二,面对生活和工作,人学会新的技能;

第三,通过对数据分析,让学习者能个性化学习;

第四,让教育更公平,优质资源更普及;

第五,学习不仅仅在课堂内,学习也是终身学习的,所以学校形态也会发生变化。

中国教育科学研究院未来学校实验室在11月做了一项面向老师的关于人工智能对未来教育影响的调研。大部分老师都认为,未来最大挑战是教师理念有可能跟不上技术发展。

所以我认为,在人工智能教育实施过程当中,教师培训一定是最核心的一项任务。

目前,中国在谈到人工智能在教育领域当中的应用,主要以下几方面:

第一, 自适应性学习,个性化学习;

第二, 虚拟导师,像教育机器人;

第三, 机器人和编程的应用;

第四,基于虚拟现实和增强现实场景。目前这在高等教育当中应用较多;

第五,教育管理。

如何开展人工智能教育?

目前我国大概有18.76%的中小学校开展了人工智能相关的教育,主要是通过社团活动、人工智能实验室、编程等方式开展。

但在全球的研究过程中,我们看到世界在开展人工智能教育的方面实际上不仅仅是编程和开设人工智能课程,更重要的是调整教育结构,比如加强数学教育,加强数字化框架的培养,这些其实也是人工智能教育非常重要的方面。

但目前在我国大家对人工智能教育的认识还有一点点偏颇,会更加注重编程和机器人教育。

来源:搜狐教育

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孩子最好的学习方法,是“输出式”的,父母这样参与最高效

文|小鱼奶爸日记原创,欢迎个人转发和分享

养育一个孩子,养通常不是太大问题,而家长最过头疼的莫过于孩子的学习问题了。

能拥有一个学习不用人操心,并且表现优秀的孩子,是大部分家长的梦想。但现实情况是,学习既然有优,肯定就有劣。

我们也知道,大部分孩子在智商上是不存在太大区别的,因而决定学习名次的就是学习方法。

这不仅与孩子自己的记忆和理解偏好有关,家长也可以对其进行特意训练。家长们可以了解一下全世界公认最好的学习方法——费曼学习法。

孩子最好的学习方法,是“输出式”的,父母这样参与最高效


​01何为费曼学习法?

这是一位叫理查德·费曼的科学家提出的,他被认为是继爱因斯坦之后,世界上最睿智的理论物理学家,纳米这个概念就是由他提出的。

他也曾是曼哈顿计划天才小组成员之一,不仅研发过原子弹,还于1951年正式到加州理工学院教书,并成为了一位硕果累累的教育家,被人们亲切地称为“老师的老师”。

孩子最好的学习方法,是“输出式”的,父母这样参与最高效

而他之所以有这么大的成就,就在于他提出的费曼学习法。

事实上,这个概念并不高深,指的是学习者将自己学习并且理解的概念,用最为简单清晰的话语传递给其他人。

在这样的过程中,他能够更加深入地理解这个概念,并且查漏补缺,找到自己尚存疑惑的地方。

这需要学习者具备相当程度的知识背景和专业知识,强大的学习与思维能力。而最终的要求是,借助这些能力将一个概念,采用类比或举例子的方式,讲解给没有基础的人听。

乔布斯、比尔盖茨和拉里佩奇等著名人物,都是费曼学习法的坚定拥护者,从中收获颇多。

还有一个人叫斯科特.H.杨,他就通过费曼学习法,用一年的时间自学完成了正常情况下需要4年才能修完的MIT公开课中的33门计算机课程,并顺利通过了所有考试。

当然,这个方法用在基础不强的孩子身上,就需要家长在其中多多发挥作用了。

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​02费曼学习法的理论机制

一.输出=有效输入

这个理论很简单,老师在向学生们教授一个知识时,自己必须能将这个知识融会贯通,否则就可能无法回答学生提出的问题。

因而,我们说最好的学习方法是输出式的。

孩子最好的学习方法,是“输出式”的,父母这样参与最高效

并且,在输出的过程中需要孩子提取自己的思维。思维虽是隐性的,但在提取的过程中,就能变得明晰化。

如果学习者本身对这个概念存在不理解的方面,这个步骤就会遇到困难,只有不断通过外部帮助一一解决之后,孩子才能有效提取和输出。

这也就代表着,这个概念在孩子的脑海中深深扎根。

在《Science》杂志上,曾经就发表过一篇关于“提取对学习的重要作用”的论文,其中指出:

■在提取的过程中,学习者需要依照线索来回忆自己的目标信息,并排除掉其他无用信息。

■而每提取出一次,就会在大脑中形成记忆,未来再次提取,就会变得更加高效和准确。

■再者,在提取的过程中进行了一定的重构,因而与死记硬背不同,是一种具备理解的学习策略。

也就是说,在孩子输出内容的过程中,就能将他的隐性思维显性化,并能认识到自己不够了解的地方,而后进行针对性的自我提升。

一个人如果无法向别人明确表达他的意思,那就说明他自己也没有真正理解这个概念。

孩子最好的学习方法,是“输出式”的,父母这样参与最高效

二.类比加深理解

另外,费曼学习法要求学习者用最简洁的方式向他人表达知识,既不是默写,也不是刷题,而是举例、类比。

在学习科学原理中,这样的方式被称作“变换知识的表征形式”

比如鸡兔同笼的问题,对如今很多没有真正见过鸡或者兔子、以及逻辑思维和算术能力比较差的孩子而言,十分复杂。

但如果能将其类比到孩子喜欢看的动画片中的人物以及动物上来,就容易理解多了。当然,这个讲解的身份要由孩子来充当,需要他找到新知识与已经熟悉的知识之间的相似之处,掌握其中的精髓。

并且,在这个过程中,孩子还需要进行再次创作。

三.主动学习>被动接受

如今的教育模式大多是老师传授知识,孩子被动接受,这样的效率很低。孩子常常在1~2周之后,对于课堂中知识的印象就只剩下了1/20。

而讨论、理解的主动学习方式,能在孩子的记忆中保存更久。

孩子最好的学习方法,是“输出式”的,父母这样参与最高效

在美国著名学者爱德加·戴尔提出的学习金字塔中,主动学习就是被动接受的进阶版。

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​03父母如何利用费曼学习法,帮孩子获得提升?

第一步:目标选择

首先,家长要从孩子最容易做错,掌握程度最差的知识出发。比如那种讲解了很多遍,孩子还是不理解的知识。

然后,让孩子像小老师一样细细读书上的概念。即便一开始不能完全掌握也没关系,只要让孩子朝着这个方向尝试理解就可以了。

第二步:设置情景,让孩子当老师

作为学生,在学习知识的时候,常常会进入局限性的思维。

他们所得到的可能就只是某一个生硬的公式或概念,而不懂得对其进行猜想尝试和拆解。因而,在碰到相关的习题时,不能很好地调用知识。

孩子最好的学习方法,是“输出式”的,父母这样参与最高效

如果父母能够给孩子搭建一定的场景,让他作为小老师来传授知识,并且在这个过程中适当提问,就能让孩子认识到自己在哪一个点上存在不足,进入更加深刻的思考和巩固。

而通常在这种情况下,孩子的主动性也会比较强。

第三步:记录缺口,回顾与再理解

当孩子在讲述的过程中遇到困难,或父母提出问题时,不能很好地回答出来,就要将这些难点记录下来,而后尝试着进行回顾和再次理解。

如果还是不能解决,可以求助于父母或老师,在获得一个个问题的答案时,孩子对于知识的理解也会更加全面和深刻。

就在这个传授知识的过程中,孩子能够查漏补缺。

为了提高孩子的兴趣,家长还可以增加一些互动环节。比如当孩子提问家长答不上来的时候,就要给孩子表演节目,或在事先预定好的几个选项中,选择一个给孩子作为奖赏。

双方的互动、交流、讨论能让孩子的积极性得以提高。

第四步:复习后再次讲解

在孩子向老师或家长请教,各个击破自己不懂的知识点后,父母还要再给孩子归纳和复习的时间。

并且,在此过程中,帮助孩子把知识点拆解开来,而后再做一个整体性的理解。

孩子最好的学习方法,是“输出式”的,父母这样参与最高效

​可以利用书籍或者网络获取相关信息,使孩子既能加入自己的理解和猜测,还能通过一定的实践进行巩固。

之后,再鼓励孩子尝试着用最简单的类比或举例子的方法,将这个概念完整地表述出来。

这个过程听起来虽然很理想化,但并不是不能实施的。

尽管这要求孩子有良好的基础,最开始父母在尝试的时候,会遇到很多困难和阻碍,但只要坚持下去,注意培养孩子的主动性和兴趣,就能让他理解到其中的奥妙和深度。

最后举一反三,自动进行理解,查漏补缺反思和输出,学习成绩上的表现就会有所加强。

否则,不论花再多的时间和金钱给孩子报补习班都白费,学习真正应该注重的是方法。

二胎奶爸一枚,擅长儿童心理和教育领域,跟大家分享我的育儿心得~

3000亿市场!人工智能教育为什么这么火?

短短几年时间,“人工智能”就已经传遍大街小巷,可谓是深入人心。即便是一些不怎么关注科技领域的“吃瓜群众”,说起人工智能,也总能掰扯上几句。的确,随着人工智能技术的快速进步,以及政府对人工智能产业发展不断提升支持力度,人工智能已经迎来了属于它的春天。

3000亿市场!人工智能教育为什么这么火?

目前,人工智能技术正加快走向商业化应用。在人工智能推动下,医疗、金融、交通、建筑、文化艺术等各个行业都在发生巨大改变,教育也是其中一份子。相对于其他领域,教育关乎民族未来与国家根本,其与人工智能的融合发展格外受到关注。

1.人工智能有助缓解教育“困境”

长期以来,说到教育问题,通常很容易引发共鸣。而教育所面临的“困境”有二,一是城市化的快速推进,导致东西部地区之间及大城市和中小城市之间,发展差距日益扩大,教育资源分配难以均衡;二是受多方面因素的影响,优质教育资源本身比较缺乏,更加难以广泛覆盖。

要想解决上述问题,除了采用政策、法规、金融等方面手段之外,技术创新也是不容忽视的重要方式,而人工智能自然是最佳选择之一。
一方面,人工智能技术的应用可以帮助教师减负,让教师能够对教学过程和结果有更加清晰的了解,能够更好地掌握学生的学习动态和实际情况,并获取更多的助力“工具”。这样一来,许多优质的教育资源可以释放出来,再结合5G、物联网、云计算等其他前沿技术的应用,将优质教育资源覆盖到更加广阔的中小城市与偏远地区。
另一方面,人工智能技术的应用可以帮助学生减负,让学生可以快速、准备了解自己对于知识、技能的掌握程度,同时还能借助智能机器人等智能产品辅助学习,更好地学习更多知识,较快地提高学习成绩,并且还能促进综合素质的提升。

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2.人工智能教育不能一蹴而就

虽然人工智能教育的概念越发火热,人工智能技术与产品也陆续走入了校园,但是人工智能与教育的融合发展依然存在着不少的挑战。

首先,人工智能教育的发展还处于初级阶段,教育领域的数据潜力没有得到充分开发,数据共享与数据隐私安全之间的平衡点难以把握,人工智能技术也就无法获得足够的“燃料”,这意味着人工智能教育在具体的实现过程中会比较缓慢。
其次,复合型人才颇为匮乏,虽然人工智能专业在陆续开设,一些培训课程也相继上线,但是能够既掌握人工智能技术又具备很高教育水准的人才还是很少。在实际运用当中,教师和学生也需要慢慢适应人工智能所带来的改变。
此外,虽然政府出台了许多人工智能相关的法律法规,但还没有一部正式的人工智能教育法规出台,一些知识产权、道德伦理方面的问题仍然是“拦路虎”,这还需要政府部门、立法机构、行业企业和教育单位一道合力应对,予以解决。

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3.未来具备广阔市场前景

有积极作用,也有不少挑战,这就是人工智能教育眼下的“实情”。不过,即使前路布满荆棘,也不妨碍人工智能教育的未来“前程似锦”。业内专家表示,综合国内人工智能政策、市场、技术等多个方面来看,我国人工智能教育发展有望在全球实现领先,市场前景十分广阔。

这是因为我国不仅数字经济规模位居全球首位,人工智能发展基础坚实,而且国家对于教育领域的投入不断扩大,我国的国情也注定了每个家庭对于教育的支出都不会太少。与此同时,庞大的人口基数意味着庞大的适龄教育人群。因此,总的来看,我国人工智能教育市场拥有很大空间。
据CNNIC数据显示,到2020年“人工智能+教育”将带来3000亿的庞大市场规模。即便这一数据过于乐观,但也从侧面看出人们对于人工智能教育市场前景的看好,以及“人工智能+教育”所能创造出来的巨大价值。

人工智能教育 已成不可逆趋势

人工智能教育 已成不可逆趋势

创客教育到机器人教育,再到后来的编程教育、人工智能教育,世界在不断发展,青少年的学习重点也在不断改变着。
是什么在左右趋势的变化?如果细心,回顾历史你就会轻易发现,这些变化都是源自于时代风向的变换而不断演变着。

教育的发展,事关国家的发展

2001年加入WTO以后,我国经济对外开放,开始大步发展,需要我们走出去地方很多很多,包括了国际贸易、商业合作等社会的方方面面。

这让我国与世界紧密地联系在了一起,所以彼时,我们开始鼓励自己的孩子多学英语。

人工智能教育 已成不可逆趋势

会大量的英语培训机构的不断涌现,也为一批批学生带来了英语水平的提高。

工业的强盛,呼唤人工智能教育出现

随后就到了2010年,这是重要的一年,因为我们发生了一件大事,这件大事不只是之于国内,而是在全球都具轰动效应的。

那一年,我们国家的GDP超过日本,以让世界惊愕的速度达到了世界第二。时至今日,近十年过去了,它仍旧是一个让人铭记的时刻。

然而在我们为这一成就高兴的时候,却有一个数据被大多数人忽略了。

那一年,我国的工业总产值,超过美国成为了世界第一。

人工智能教育 已成不可逆趋势

也难怪,因为这个数据并不是所有人都能够切实地理解其中的重大意义。

但我在这里举个例子大家就明白了,自19世纪的1894年以来到现代,世界上没有任何一个国家的工业总产值超过美国,最好的时候也只是70%左右,但我国做到了。

按照2018年工信部网站的数据,我国制造业总量连续多年稳居世界第一。预计到2035年我们的工业总产值将会达到世界总量的51%。

近代历史一次次地告诉我们,工业是国家强盛的根本所在,没有工业的强大绝不会形成一个国家的强大。

人工智能教育 已成不可逆趋势

我们虽然做到了,但世界发展的脚步越来越快,如何实现工业化质量的提升,开始成了目前我们正在思考和迫切需要去解决的事情。

伴随着人工智能时代的来临,首当其冲影响最大的就是工业生产方面,全球都看到了这一点,值得高兴的是,我国已经处于人工智能先进国家前列,将继续在工业化保持强势。

人工智能教育,不可逆的趋势

也正是因为如此,现在无论是体制外的教育培训行业,还是体制内的中小学校园,从2010年开始陆续出现了创客、机器人、编程教育,形成了“人工智能热”、“机器人热”。

恰如彼时“英语热”一样,同时也出现了一批优秀的企业,参与进了这一伟大的进程之中,泺喜就是其中之一。

人工智能教育 已成不可逆趋势

《科技日报》在教育观察板块

望京校区小学员正在进行机器人编程

人工智能正在参与这一进程之中,这也就是为什么现在的智能科教在国内大受欢迎、得到各学校肯定。
同时正在走向国际,国内领先的教育产品、装备、理念带到哥伦比亚、厄瓜多尔和部分美国市场,接下来还将将陆续登录墨西哥、智利、秘鲁、阿根廷、巴西、英国等地。
很多人不禁要问:对于国家工业总产值水平的提升,青少年时期学习人工智能、机器人意义有多大?

人工智能教育 已成不可逆趋势

机器人创新应用大赛中

小学组的冠军组合正在展示并讲解自己的团队作品

以上图这个小选手展示的机器人为例:

他们的作品是“殖民火星”人工智能机器人三大装备,包括:

火星基地大本营,图中正在展示的在低矮、坑洼路面可匍匐行走的火星车,以及执行较远任务的智能无人机。

这需要你在最开始学习简单的编程知识,让你的机器人动起来以外,同时还要掌握包括三角形的稳定性、斜面、齿轮传动、重心、轮轴、滑轮组传动、摩擦力、皮带装置、履带装置、杠杆等10余个知识点。

我想通过以上的例子已经充分说明,我国展开青少年人工智能教育的重大意义。

最后借用人民网的一句话:

教育兴则国家兴,教育强则国家强

龚克:以学生为中心,开辟高校信息化新境界

2019年11月12日,主题为“数据驱动的教育信息化”的“2019中国高校CIO论坛”在杭州举行。

论坛以“数据驱动的教育信息化”为主题,国内二十余所双一流高校主管信息化工作的校领导以及教育部、中央网信办等主管部门负责人应邀出席,就教育信息化相关议题展开深入交流。论坛由清华大学信息化工作办公室主任尹霞主持。

龚克:以学生为中心,开辟高校信息化新境界

会上,南开大学原校长龚克做了题为《开辟高校信息化新境界》的报告,他指出:“首先从功能的角度看,这个新境界就是‘以学生为中心的高校信息化’ ”。学校的一切工作都要以学生的健康成长为中心,信息化工作也是这样。他认为,以学生为中心就要以学习为中心,要促进学生的学习方式转化,因此高校信息化也必须向着以学习为中心的、促进和支撑主动式创新型学习的信息化建设和应用模式转变,使校园网与学校教学育人的主战场紧密结合,在一定程度上要成为一种不亚于课堂的学习场。

龚克在讲话中指出,从管理是角度看,这个新境界就是在开放的条件下实现有效治理的高校信息化,是以学习为中心的开放包容和清朗有序相得益彰的境界。他还指出,从技术的角度看,在信息化发展到智能化阶段的条件下,这个新境界就是智能加持的高校信息化。

由清华大学、北京大学、北京师范大学共同发起的“中国高校CIO论坛”旨在为国内高校领导提供深度交流研讨教育信息化的平台,自2014年以来已连续成功举办了五届。自2019年开始,“中国高校CIO论坛”由中国教育和科研计算机网CERNET网络中心主办,清华大学信息化工作办公室继续承担秘书处职能。