在人工智能时代,教师会被完全取代吗?

原标题:人工智能时代,教师会被彻底取代吗?

洪泰出品:

2017年时,教育行业曾做过一个实验。活动招募两组学生,一组学生由三名平均教龄为17年的资深老师进行真人授课,另一组学生则完全由企业开发的智适应教学机器人进行教学。在四天时间里通过初中数学的针对性和集中性教学辅导,客观地比较两组学生的学习效果。结果显示,智适应教学机器人全面碾压真人教学,在最核心的平均提分上以36.13分(机器教学)完胜26.18分(真人教学)。

从结果数据看,AI机器人完胜了人类教师,由此引发大家关于人类老师在未来会被AI彻底取代的讨论和猜想。

尤其当前“AI+教育”市场火热。全机器人供餐的学校食堂、智能媒体化的线上线下教学工具、无人机/机器人等创客兴趣小组、人脸识别的课堂系统……各种智能化教学管理方式被引入教育行业,在提高老师效率的同时,也给他们带来了职业危机感。

在教师节的今天,我们给出否定答案——“老师很难被AI所替代”。对于老师来说,或许人工智能是“解放”,而非“替代”。另一方面,未来一定是“人机共教”的时代。人工智能取代不了老师,但不会使用科技的教师必将被取代。

全文3274字,大约需要5分钟。以下enjoy~

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AI是“解放”,而非“替代”

去年,BBC 剑桥大学研究者通过数据模型分析了365个职业在未来的“被淘汰概率”。

在人事、客服、政府职员、会计、银行职员都高于89%的被淘汰率下,教师这个职业被机器人取代的可能性仅为0.4%。

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不止数据统计分析,大量权威研究及名人言论都表明教师这个职业很难被人工智能替代。乔布斯也曾说出他对“计算机”在“教育”领域影响力的困惑:

那么,教师为什么会成为人工智能难以取代的职业之一呢?

教育非常特殊,它有 “教”和“育”两部分内容。“教”指知识传递,教授学生已知的知识,这部分工作AI可以比人做得更好;“育”指品格培养,鼓励学生去探索未知,去发现、去创造、去爱,这部分工作很难被AI所替代。

教育不是培养流水线上的产品,无论技术如何发展,教师的言传身教、面对面的沟通交流都是育人必不可少的环节。因为面对面沟通最能解决实际问题,如果是线上沟通会存在很多难以解决的问题。就像我们平时用言语就能很快解决问题,打字或者隔空对话就是会特别麻烦。

一、教育的本质不会变

所谓,“师者,所以传道授业解惑也”,也就说明教师除了要教授学生知识外,还有更重要的使命,就是“育人”,而“育人”这件事,教师拥有着人工智能所无法替代的特质,教师是富于感情和智慧的,懂得在潜移默化中将优秀的品质融入教育。

人工智能只是替代教师的部分劳动,并不能取代教师的角色。这是因为虽然机器人也有对话、动作等交流功能,但和人类丰富细腻的感情相比差距甚远,更不用说达到教师以情育人的大爱境界了。

二、人工智能无法主观判断

如果将人工智能教育运用到实际中来,那么学生的评判肯定也就交给了机器。edX创始人阿南特·阿格瓦尔关于对学生的打分曾经做过一个有趣的实验,他在edX平台上让机器人通过人工智能技术对10万份论文进行打分,虽然速度很快,但是最终的打分结果让老师和学生都感到莫名其妙。

因为机器在识别能力上还不够完善,打分的标准非常死板,看不到学生论文中的闪光点,只是按照一些特定标准打分。所以人工智能教育想要真的应用到现实中来,怎样准确对学生做出判断还值得研究,不然还得专门配备一个师资团队去评判学生的成绩。

三、人工智能缺乏创新能力

就目前的技术而言,人工智能还没有达到可以不断创新的地步,在许多行业从事的也只是机械性的工作。虽然人工智能教育有取代教师的可能性,但是它背后还是需要模仿人类的智力行为,在人类智慧的基础上建立各种模型。

虽然也能够通过一定的方式去探索,但是没有人类的智慧模型和行为方式供它参考的话,人工智能教育还是没有任何创新的能力。并且在叙事能力上,人工智能教育也会有所欠缺,它表达的方式是整合人们日常对话形成的,对于一些套话和说话技巧,人工智能教育目前还没有办法实现。

2

未来一定是人机共教

借力科技方不被淘汰

目前的形势,不是人工智能与老师争夺饭碗,而是让老师有更多的精力去研究和细化自己的工作,从而把饭碗端得更稳更牢,甚至端出艺术感。

包括识字软件、英语口语APP、在线课堂、一对一网络教室等,在技术与数据的支持下,教师可以更为直观的获取学生的学习数据与学习能力分析报告,解放大量精力,不再把时间用于完成基本教学任务的大锅饭式教学,而是有针对性的因材施教,从教育的“初级阶段”更快的过渡到“高级阶段”。

同时,在政府的倡导下,作为个性化教育发展基础的教育信息化,近年来取得了长足进步,这也是未来不可逆的趋势。据《教育信息化“十三五”规划》统计:我国中小学的互联网接入率达到87%,多媒体教室普及率达到80%;优质数字教育资源日益丰富,信息化教学逐步普及;教师及学校管理者的信息化意识与能力显著增强。随着教育信息化应用的普及与推广,传统的教育教学模式发生了很大的改变,促进了教育公平并提高了教育教学质量。

因此,未来一定是“人机共教”的时代。教师作为一种职业不会被取代,但这并不意味着所有教师都不会被淘汰。重复性、机械性工作以后都可以交给人工智能,而教师需要不断学习,及时关注最新技术进展,掌握如何运用人工智能技术来分析教学过程中的案例和问题,更好的帮助学生们及时掌握新知识。

并且,从目前国内外教育机构启动人工智能教育的实践来看,所谓面向K12人群的人工智能教育并不是绝对意义上的人工智能课程,而是更为涉及面更广、普适性更强的计算机科学。其中,有几个严肃的问题面临解决:

第一,教育不平等问题。目前的AI专业教师人才稀缺和教材昂贵,如何保证偏远地区儿童的AI教育公平是一个难题。

第二,专业化和标准化问题。在美国,少儿STEAM教育和计算机教育正在快速接近标准化,比如美国成立了CSTA。而国内虽然已经引入了STEAM教育,但是目前仍然缺乏相关的标准以及规则,如何防止教育企业内的乱象,同时保证相关教育人员的专业素质,同样是一个亟待解决的问题。

第三,教育产品问题。目前我国的 AI 教育大部分还停留在理论阶段,尤其是中小学教育,几乎很少有专门面向教育的编程产品,大部分老师也只是按部就班的进行一些理论教育,学生本身参与甚少,实践内容也大多是演示,对于人工智能这样实践为主的学科,这样的教育方式似乎很难培养出能够真正的“人才”。

因此,了解到了这一点,广大教师应做的,不是抵制技术,也最好不是以逸待劳的顺应技术,主动拥抱、甚至引导技术才是我们最应该做的。

面对人工智能的挑战,教师应该主动适应信息技术变革,认真反思、评估那些“机器无而人类有”的能力,从而有针对性地改进教育教学方式。唯有如此,才能将人工智能带来的挑战转变为传统教育的机遇。教师也可以利用人工智能、大数据等技术优势,帮助学生的个性化学习设计科学的、合适的学习方案。人工智能、大数据,还可以作为教师的有力助手。

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