科技改变教育?看这7大教育技术!

科技正在以肉眼可见的速度进入、影响、改变着教育这个古老的行业。

但是,对于教育科技创业者而言,移动互联网的连接红利,远没有我们曾经想象的那样撼天动地,而如人工智能、自适应等热门概念,也还没有为教育带来真正的“质变”。事实上,技术的受关注程度,与其所带来的真正效用之间经常是不呈正比的。

当前,哪些教育技术可能会实现进步?

自适应学习

自适应学习概念,已经成为未来最受期待的教育场景之一。在这一领域能看到更多玩家的入场,更多“玩法”的涌现,多款自适应学习产品为大众提供自适应学习服务。可以想见,未来将有越来越多的企业在这一方向上发力。

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我们正在为走向真正的自适应学习而努力。2017 年,我们可能还无法等来一个能数倍提升学习效率的自适应学习产品。但更多的玩家、更大的数据量以及更新的算法,无疑会让“自适应”更加智能一些。

人工智能

上半年, AlphaGo连续战胜包括世界冠军在内的李世石和柯洁等顶尖围棋手,一时风头无两,人工智能概念再次火爆。但是,当潮水退去,人们的感受却是:看上去很牛的人工智能,好像也并没带来什么改变?

的确,在很长的一段时间内,我们仍将处于“弱人工智能”的时代。但在一些特定的场景下,人工智能已经能够为人类做许多事情,包括对教育的辅助。

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首先是助教、客服等相对简单而繁琐的工作。在线教育的客服、教务、课堂助教、口语对话练习、教育咨询等多个场景下,都可能出现人工智能的身影。

一个可能被忽略的方向,则是情感和情绪。“大多数人并非学不会,而是不学”,是被教育行业普遍接受的尴尬事实。但此前的教育技术们,却很难解决人类的“情绪问题”,我们期待人工智能在对学习者情绪的监控和影响方面开花结果。

虚拟现实

高昂的开发成本与全新的思维与创意,使许多教育从业者对 VR 不太“感冒”。从互联网二十年发展的经验来看,在娱乐、游戏方面起势之前,VR 不太可能在教育上掀起风浪。但仍然可能是埋下 VR+教育种子的时候。

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随着各类或高端或廉价的 VR 头显相继面世,VR 教育项目们将开始小规模落地开花。将抽象内容进行生动化表达,增加学习兴趣、加深理解程度,自诞生起就自带这一属性的 VR 并不难找到“种子用户”。当下,真正有意义的可能是在不断的试错中,找到最适合 VR 的教育场景。

语音技术

随着高考加入口语测评的改革从国家层面被确定下来,越来越多的省市都开始在中高考中加入口语项目。相对于传统的人工面对面评分和人工听音频评分,机器评分能够节省高达数百人的人力成本。在广东的部分地区,以机器做评分的口语考试已经成为现实。

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而从测评到学习,可能是更大的金矿。当语音技术的需求被意识到的时候,渠道强大的教育信息化巨头们将以极快的速度将这一技术推进公立学校中。这一技术所面对的人群,可以是全国所有 2.6 亿在校学生。

直播

在 2013 年,直播 or 录播还是一个能吵成一团的大问题,仿佛其中之一代表了行业发展的终极答案。而今,再无人会有辩论的兴致,大到做录播网校十余年的新东方,小到创立不久的新公司,家家都在做直播。

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从2016年的势头来看,直播或将成为在线教育的“标配”。但它只是一个工具和教育内容的展现形式之一。无数平台和底层服务商,会让直播对任何人都不存在障碍,也就不会成为任何企业或产品的竞争优势。

大数据

大数据早已不是新词。在搜索、电商、广告、互联网金融等多个领域,都已在广泛的应用大数据来处理问题。

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但在教育行业,“大数据”仍然处于相当初级的阶段。在很大程度上,这是教育数据的复杂程度远高于许多行业所导致的。学习行为的多样性、人类思考过程的内隐特征,以及校内/校外、线上/线下的复杂场景,无不在增加大数据发挥作用的难度。

随着大数据在几乎所有产业中落地开花,其在教育行业的作用也将变得越来越重要。一个在教育科技界几乎达成共识的观念是:数据,将成为大幅度提高学习效率与效果,打开下一次学习革命大门的钥匙。

校联网

根据教育部教育管理信息中心印发的文件,未来我国将建设覆盖全国各教育阶段的学生、教师、学校经费资产及办学条件数据库,国家核心系统融合与开放共享平台,教育部本级数据中心和部省两级基础数据库管理系统、应用支撑平台、数据交换平台等国家级教育平台。

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一系列教育系统的部署与应用,可能会为校内的教学与学习带来诸多改变。将所有学校连接入网,将和选课走班、考试制度改革一起,成为教育向前发展的新动力。对于教育企业来说,教育信息化仍会是一片潜力可期的市场。

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