“
从古至今,教育都是影响国计民生的大事,教育行业是与每个人息息相关的重要行业。
近年来,随着人工智能的发展,AI对教育行业的影响也日渐深远。适时地,人工智能产业政策密集出台,相关政策持续推动,人工智能与教育产业的深度融合成为大势所趋。
由此,推动人工智能与教育、教学和学习的系统性融合,利用人工智能加快建设开放灵活的教育体系,能够有效提高全民享有公平、有质量、因材施教的终身学习机会。而教育的进步,则必将催生更多新型人才,助推社会经济进步,从而带动我国核心竞争力提升。
人工智能解决教育行业痛点
当前,图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有了应用。比如,通过图像识别技术,人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来;语音识别和语义分析技术,可以辅助教师进行英语口试测评,也可以纠正、改进学生的英语发音;而人机交互技术,可以协助教师为学生在线答疑解惑。除此之外,个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。
AI+教育的应用场景
就目前的人工智能在教育领域的应用来看,可以分为自适应学习、虚拟助手、专家系统、商业智能等方面的广泛应用。
1、自适应学习+教育
自适应学习就是通过算法,将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱,为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等,从而提高学习者的学习效率和学习效果。
自适应学习与传统教学的不同在于主要教学方式不同:传统教育通常是以班、组为单位的,由老师提供统一的教学内容和进度安排的,学生的练习和需要做的测评也都是统一化的,而自适应教育是以个人为单位的,接受不同的学习进度和学习内容,练习与测评内容的个性化程度高。
如“猿题库”——通过自适应题库为学生提供个性化题库,并根据其个性化问题提供真人在线辅导,帮助学生了解自身学习情况、激发对练习的兴趣并提高科目学习成绩。
“wonder workshop”——通过软件将儿童的数据进行分析,并通过机器人硬件和独特的教学内容,帮助孩子趣味学习编程。
“朗播网”——提供一套自适应英语学习系统,为用户测试英语各方面能力,并提供针对性的考试提分技巧和能力学习课程。
“NEWSELA”——将K12用户的英文阅读水平分级,通过科学算法来判断用户的阅读水平,向用户推送符合其阅读水平和兴趣的新闻来提供用户的阅读能力。
2.虚拟学习助手
虚拟学习助手是指为学习者提供陪练答疑、客服咨询、助教等服务,企业从中能够低成本为学习者提供标准化的服务,并且又能获得大量用户数据反馈。
如“音乐笔记”就是音乐教育领域的陪练机器人,智能腕带和APP结合,利用可穿戴社会和视频传感器,对钢琴演奏的数据进行实时采集分析,并将练习效果反馈和评价呈现给用户。
3.专家系统
专家系统是指,在某个领域能够有效地运用数字化的经验和知识库,解决以往只有专家能够解决的复杂问题。专家系统结合了人工智能和大数据,具备自我学习和综合分析的能力,系统可以获取、更新知识,不再只是静态的规则和事实。
如“申请方”——基于大数据和人工智能,为面临升学、留学、求职等情况的用户提供智能规划和申请服务的平台,帮助学生获取开放性的教育资源、实现高效率的血液发展、收获个性化的教育体验。
“批改网”——是一个计算机自动批改英语作文的在线系统,为学生和教室提供智能的批改服务。
4.商业智能化
教育机构组织运营包括多个核心环节(推广招生、教学、客户服务等)和支撑活动(基础设施、人力资源、采购、教研等)。人工智能可以在多个环节提升组织的整体效率。
教育商业智能应用场景非常丰富:在基础设施活动中,有智能选址、财务预测管理、校车管理规划等场景了;在人力资源活动中,有教室招聘、人才评估、人才培养三个应用场景;在采购活动中,软硬件采购和评估可以应用AI技术;在教学研发活动中,有教研体系、课程内容和备课工具都可以作为其应用场景;在推广招生环节中,有招生平台、投放策略等场景;在教学过程环节中,有课堂的辅助、LMS、作业批改、考试测评等场景;在客户服务环节中,有家校沟通、客户管理、班级管理等场景。
AI助力教育行业发展,培养中国创新力量
实际上,核心技术助力教育发展,教育反哺核心技术提升,正是人工智能时代的一种循环。在这个新的时代,百度凭借深厚的技术研发能力、经年经验积累及大数据分析能力,在“AI+教育”这一领域,实现了教育多场景融合,推动人工智能全面融入校园。
而人工智能落地校园,也正是让老师、学生们通过体验,感受到人工智能的魅力,培养师生们对人工智能技术的认知。在AI的赋能下,传统教育场景将与高科技结合,传统教学管理模式也将发生重要变革。具有AI元素的教学场景,也必将培养出更多精英人才,让社会感受到人工智能这种新的生产力对推动社会经济发展的重要作用。
事实证明,中国人工智能教育的大幕已然拉开,产学融合的前景也必将迎来更多的发展可能。
“