从《2019全球人工智能教育行业研究报告》,看人工智能教育发展

刚刚结束的2019世界人工智能大会·教育科技与人工智能论坛上,亿欧智库联合华东师范大学考试与评价研究院发布了《2019全球人工智能教育行业研究报告》。较为全面的对全球人工智能教育行业进行了研究分析。京师城投将根据这份研究报告,分析一下中国人工智能教育的未来发展。

在科技+教育的路上,人们从来都没有停歇过,早在1924年美国心理学家普莱西试制出第一台用于测验的机器。2017年,中国发布《新一代人工智能发展规划》,提出实施全民智能教育项目,将中国人工智能教育推上一个新的高潮。人工智能技术的兴起,让2500年前孔子提出的“因材施教”理念有了大规模实现的希望。

01、发展速度领先全球,细分领域因地制宜

从全球范围来看,根据2018年斯坦福大学发布的《AI指数2018年度报告》和《中国新一代人工智能发展报告2019》得到,在Scopus的AI学术论文中,中国的论文产出数量排到了全球第二,人工智能相关的企业达到了1040家(除港澳台外)。

从《2019全球人工智能教育行业研究报告》,看人工智能教育发展

根据《2019全球人工智能教育行业研究报告》显示,全球人工智能教育在细分功能有着很大的区别,一般都是与本国和本地区的教育发展情况相关。例如:美国在人工智能教育领域细分功能更注重提供升学与奖学金配套的指导上,而中国的人工智能教育运用更多的是在学业辅导。这样的事实对应的是中美不同的教育现状:中国学生升入普通高中的筛选率接近50%,学习成绩是唯一的影响因子,而美国,大学整体的辍学率接近50%,其中60%的辍学是经济原因导致。

相信在未来很长的一段时间里,中国的人工智能教育仍然是将重心放在学业成就提升上,这符合了当前我国升学压力较大的教育情况。

02、人工智能教育受双重影响

人工智能技术对于人工智能教育的发展起到决定性的作用,故人工智能教育将会受制于人工智能技术发展瓶颈。同时,当前的人工智能教育也受制于教育行业的可用数据严重不足所影响。

从消费者的角度来看,最终的教学效果才是他们最关心的,因此,一家企业人工智能技术先进,不代表教育产品也先进。人工智能技术在教育产品中的应用效果,还需要大量的实证数据验证。未来人工智能教育发展的趋势将会重点解决教育内容与教师、学习者之间的最佳匹配问题。

03、人工智能教育只是教学辅助

在语音测评、自动批改、拍照搜题等判断属性强的场景人工智能技术对教育行业带来了颠覆式的改变,但在一些是非判断、有明确结果导向、强交互的教学场景中,人工智能教育更多的是承担需要大量重复劳动的教学辅助工作。例如知识标记、低年级作业自动批改、作文批改、英语发音纠正等,教师对于教学还仍然起着举足轻重的作用。

从《2019全球人工智能教育行业研究报告》,看人工智能教育发展

人工智能教育对于标准化训练有教师不能比拟的优势,但回归教育的本质:创新、沟通和深入思考这是当前人工智能教育不具备的,即人工智能教育还不能取代教师,人工智能教育未来的发展趋势更多是以教学辅助工具的形式存在。帮助学生提升学习效率,帮助教师提升教学能力。解放教师更多的时间,从而帮助学生学习掌握创新、思考、沟通等人类通用型技能。

04、STEM课程是开展AI教育的切入点

根据国务院下发的《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,明确提出要在中小学阶段需要设置人工智能相关课程。人工智能涉及了数学、脑认知、机电控制、计算机、语言学等多领域科学、跨学科合作、领域内学科交叉,是一门应用科学,教学中必然要求多学科的高度融合。

从《2019全球人工智能教育行业研究报告》,看人工智能教育发展

STEM教育是集科学,技术,工程,艺术,数学等多学科融合的综合教育,这种教育模式将是我国开展人工智能教育很好的切入口。学校在开展人工智能教育时,应该注重“聚焦人生目标+学生发展需求”双驱动,而不能简单地满足于开展一些人工智能通识教育,或在老师示范下进行拼接式编程那么简单。

通过建立“人工智能+STEM”的教育模式,在教学过程中通过开展一些人工智能跨学科领域的课程,例如语音识别、图像识别、生物特征识别、虚拟现实等课程,通过这种能直接感知到的人工智能应用实例对学生进行兴趣引导,介绍人工智能原理的同时,结合人工智能发展史、人工智能技术在各行业的应用、人工智能技术发展的哲学思辨,让学生对人工智能技术的内涵有正确、深刻的理解和保持浓厚的学习兴趣,使他们掌握一定知识和技能,有效促进创造性培养。

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